期货反向跟单—交易员的群体定位

期货反向跟单从一个单纯的交易策略，已经逐渐的转变成了市场中的细分行业，由此可见它的魅力。

 

顺便给各位分项一则消息（转发朋友圈、有待求证）。

 

期货日报搞的第十三届实盘大赛，59400人参与，总资金153亿，人均资金25万元。如果去掉基金组和机构组，估计其余人的平均资金不到10万元。最后的结果是净亏损5亿元，而手续费高达11亿元。在赢利的组别中，基金组赢利10亿元，手续费2亿多，程序化组赢利1亿元，手续费1.3亿元。除了这两组，其余的组全是净亏损。重量组亏损2.37亿元，手续费2.6亿元。轻量级亏损14亿元，手续费5.4亿元。轻量组人数最多，4万人，总资金39.5亿元，人均不到10万元。如果这么算的话，平均亏损35%，基本上海量的散户提供了最大的亏损。

 

其实在做反向的过程中，也陆陆续续发现很多团队在寻找不同的软件公司、配资公司、甚至是营业部，谋求数据上的合作，这种真实的散户数据相对比我们培养的模拟数据，确实会更有效，然而很危险。

 

文章最开始我提到了，反向已经成为了一个行业，随着交易团队的不断增加，势必会覆盖更多的城市，而目前面临的问题就很严峻，在一些东南沿海或者中部发达城市，已经产生了很高的透明度，众多谋职的人或多或少已经知道了我们的目的。所以很多运营者应该能够发现，现在的交易员越来越难招聘，而且越来越聪明，赢利能力会越来强，更何况反向本身就是人力密集型产业。

 

在这些年的不断走访调研的过程中，包括我们自己直接的间接的团队数据来看，我发现一个非常有意思的事情，或许能够对大家有一定的帮助。反向最本质的意义在于最大限度的激发交易元的赌性，也就是我们说的散户心理，而不同的人群在面对这份工作的时候会有不同的反应，这就是我要说的重点内容。在运营反向之前，如果能够精准的锁定优秀的交易员，清楚的知道那些人更容易亏损，更容易情绪化，是不是会对交易起到事半功倍的效果？